5 melhores ferramentas de monitoramento do Kubernetes

Cada uma dessas categorias tem uma visão detalhada com infográficos fáceis de ler. Como o painel do Kubernetes é baseado na web, você pode acessá-lo de qualquer lugar a qualquer momento. Isso o torna uma ferramenta fantástica e independente de plataforma que funciona admiravelmente independentemente do sistema operacional de alguém – ou mesmo da arquitetura de cluster. Para implantar um aplicativo em contêiner, basta conectar seu arquivo de configuração YAML ou JSON com o assistente de configuração integrado.

No lado do registro, o Visualizador de registros integrado extrai registros de contêineres pertencentes a pods únicos e os exibe em um formato de lista. Essa saída é organizada em ordem cronológica para facilitar a análise. Você pode baixar esses logs específicos conforme necessário com um único clique.

O Dashboard não é instalado por padrão. Execute o seguinte comando para implantá-lo:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.2.0/aio/deploy/recommended.yaml

Você pode acessar o Dashboard kubectlpor meio da execução do kubectl proxycomando. Apenas as máquinas que executaram este comando podem visualizar a IU do Dashboard. Além disso, sua implantação irá aderir aos padrões simples de controle de acesso baseado em função (RBAC), necessitando exclusivamente de um token de portador para o login bem-sucedido.

Skooner (anteriormente K8dash)

Depois de receber uma reformulação e um novo nome, o Skooner continua a ser uma ferramenta de código aberto líder para monitorar o Kubernetes de forma holística. Os desenvolvedores por trás do projeto elogiam a simplicidade e a disponibilidade em tempo real de sua solução – nenhuma atualização ou pesquisa manual é necessária para buscar os dados do sistema à medida que são coletados. Além disso, o YAML fornecido no repositório de recursos da ferramenta permite que você comece a aproveitar o Skooner em apenas um minuto.

Há muito pouca curva de aprendizado envolvida no lado da configuração. Tudo que você precisa é um cluster Kubernetes em execução, um servidor de métricas recomendado instalado e uma configuração opcional OpenID Connect. Ao contrário do Kubernetes Dashboard, você pode fazer login no Skooner usando um dos três métodos: um token de conta de serviço, OpenID Connect (OIDC) ou via NodePort. O primeiro é o mais fácil, enquanto o último é o mais rápido, de acordo com os desenvolvedores. Aqueles que favorecem o OpenID naturalmente gravitarão em torno do OIDC. Observe que kube proxy não pode ser usado para acessar este painel, pois o cabeçalho de autorização é removido durante a execução.

Aqui está o que você pode visualizar usando o Skooner:

• Namespaces
• Nós
• Pods
• Conjuntos de réplicas
• Implantações
• Armazenar
• Configurações RBAC
• Cargas de trabalho

O Skooner depende muito do servidor de métricas para obter as métricas de tempo de execução. Sem esse componente instalado, a funcionalidade da plataforma sofrerá um certo grau. Será muito mais difícil convocar dados de utilização, por exemplo, sem acessar esse pipeline.

No entanto, o Skooner traz seu aplicativo móvel para a mesa. Ele funciona na maioria dos telefones ou tablets, permitindo que você acompanhe as métricas cruciais enquanto está em trânsito. A solução é altamente escalonável – respondendo bem às mudanças nas configurações e no crescimento do sistema Kubernetes, enquanto continua a obter informações relevantes de maneira confiável.

Prometeu

Por último, mas não menos importante, o Prometheus é uma ferramenta de código aberto muito popular mantida pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Como tal, goza de apoio significativo e apoio ao desenvolvimento por parte da comunidade em geral. Você notará uma diferença imediata de GUI entre este e os outros participantes de nossa lista; Prometheus usa uma paleta mais escura e organiza suas visualizações de maneira um pouco diferente. As informações são exibidas de forma mais densa de acordo com o terminal, o host e a porta. O Prometheus ajuda a monitorar o seguinte:

• Utilização da CPU (incluindo contagens de núcleo)
• Uso de RAM (incluindo total disponível)
• Uso de memória SWAP (do total)
• Uso do sistema de arquivos raiz (do total)
• Carga do sistema da CPU (por intervalo médio)
• Tempo de atividade

O Prometheus armazena dados como uma série temporal, onde as métricas têm fluxos de valores com registro de data e hora. Cada métrica também tem seu próprio conjunto de dimensões rotuladas. Normalmente, eles são armazenados, embora o Prometheus possa gerar séries temporárias a partir de consultas proprietárias do PromQL. Visualmente, as métricas são comumente exibidas como gráficos e similares ao vincular o Prometheus ao Grafana – que extrai de uma fonte de dados atribuída.

Para começar a usar o Prometheus, você deve instalar seu componente exportador em cada nó relevante do Kubernetes. Isso atua como um serviço que transmite dados de tempo de execução para o banco de dados e painel posteriormente. Você pode configurar um modelo de dados multidimensional usando consultas e pares de valores-chave.

Você pode instalar o Prometheus usando um binário pré-compilado, por meio de imagens e volumes do Docker ou sistemas de gerenciamento de configuração como Chef ou Ansible. O Prometheus também é bom em automonitoramento por meio do uso de APIs incluídas. Finalmente, a enorme comunidade da Prometheus pode fornecer ajuda com essa tarefa ou qualquer outra faceta do processo de monitoramento para Kubernetes.

Ferramentas exclusivas do cliente

Ao contrário do monitoramento baseado em servidor, as ferramentas exclusivas do cliente são melhores para equipes que precisam de uma solução fácil sem configuração excessiva. Geralmente são mais baratos e têm menores barreiras de entrada. Aqueles que executam aplicativos sem estado, em particular, podem se beneficiar do monitoramento do lado do cliente, já que a sessão crítica ou os dados de recursos não são normalmente armazenados no servidor. Aqui estão nossas escolhas:

Lens by Mirantis

Como uma ferramenta de monitoramento focada em operações, o Lens é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) popular do Kubernetes que atua como uma plataforma multidisciplinar de integração contínua / entrega contínua (CI / CD). O serviço agrupa um terminal contextual com estatísticas derivadas do Prometheus, garantindo que os logs sejam facilmente visualizáveis. Os clusters monitorados podem ser locais ou externos. Da mesma forma, você pode até adicionar um cluster à combinação importando um arquivo kubeconfig.

Os clusters e suas métricas rastreadas são separados em grupos de trabalho – úteis para diferentes equipes ou para manter a segregação em implantações complexas. Você pode invocar gráficos em tempo real no painel do Lens que são personalizados para cada namespace e recurso. Graças aos controles RBAC incluídos, você pode definir quais usuários podem acessar métricas específicas para maior segurança. O Lens permanece com o código aberto e de uso gratuito.

Octant by VMWare

Como o painel do Kubernetes, o Octant é uma interface da web de código aberto para visualizar seus clusters e aplicativos. A solução oferece suporte a vários plug-ins por meio de uma API gRPC principal, tornando o Octant extensível e rico em recursos. Como outras ferramentas, ele fornece atualizações em tempo real sobre a saúde e o desempenho dos objetos do cluster, além dos objetos relacionados. Esse rastreamento de métricas detalhado tem como objetivo simplificar o processo de depuração e destacar os problemas antes que se tornem uma ameaça. Com base no kubectl e kustomize, o Octant é uma ferramenta simples e confiável para gerenciar o sistema Kubernetes como um todo e principalmente pra monitoramento.

Conclusão

Você deve considerar a experiência e o nível de conforto de sua equipe ou você ao escolher uma solução seja baseada em servidor ou cliente. Felizmente, as ferramentas de código aberto para monitorar Kubernetes são robustas e amplamente difundidas no mercado. Se você aproveitar informações em tempo real, manter a implantação do Kubernetes íntegra e operacional deve ser muito mais simples.

Fonte: LOFT.SH