Com algum tempo de atraso, a Free Software Foundation finalmente foca em aplicativos de IA e aprendizado de máquina. A Fundação emitiu um comunicado nesta semana informando que começou a trabalhar em “liberdade em aplicativos de aprendizado de máquina”. Ou, em particular, uma “declaração” a ser emitida sobre aplicativos gratuitos de aprendizado de máquina para software e os scripts e dados de treinamento associados.
A Free Software Foundation anunciou que está buscando liberdade no aprendizado de máquina, sem se limitar apenas ao software, mas também aos dados de treinamento. Eles passaram os últimos meses debatendo o assunto e estão “perto de uma conclusão” em sua declaração.
Como parte do comunicado de imprensa do FSF.org na terça-feira:
“Todo software incluído em um aplicativo de ML livre deve oferecer a cada usuário as quatro liberdades que definem o software livre. Isso se aplica tanto ao software que processa dados de treinamento quanto ao software que interpreta os parâmetros do modelo como contexto para prompts produzirem saída utilizável por humanos. Isso é necessário, mas não suficiente. Além disso, dada a nossa compreensão atual das aplicações de ML, acreditamos que não podemos dizer que uma aplicação de ML “é livre” a menos que todos os seus dados de treinamento e os scripts relacionados para processá-los respeitem todos os usuários, seguindo as quatro liberdades.
Além disso, conceder aos usuários as quatro liberdades pode se traduzir em uma demanda de que a versão do aplicativo de ML inclua os parâmetros do modelo que representam seu treinamento e que os usuários tenham permissão para usar e redistribuir os parâmetros e as versões modificadas deles.
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Aplicativos de ML que não oferecem as quatro liberdades a todos os usuários são, por definição, não livres, mesmo que seus componentes de software sejam livres.
Free Software Foundation finalmente foca em aplicativos de IA e aprendizado de máquina
Indiscutivelmente, o esforço da FSF em torno da IA/aprendizado de máquina provavelmente será mais uma iniciativa deles que é muito pouco, muito tarde. Amplamente focado em seus elogios/orientações, mas sem nenhum recurso de engenharia comprometido com o avanço do software livre de IA/ML. E a FSF se preparando para fazer uma declaração agora por volta do final de 2024.
A onda de IA/ML está em andamento há quanto tempo? Seu atraso persiste como o guia de compras de fim de ano da FSF no ano passado, recomendando dispositivos WiFi 802.11n e USB para cabos de impressora paralelos entre seus hardwares endossados nos últimos anos. A FSF tem boas intenções, mas na maioria das vezes chega muito tarde e sem peso significativo para a maioria dos usuários finais. Assim, são muitos projetos de software de alta prioridade muitas vezes fica estagnada sem ação. Ao mesmo tempo, a FSF se concentra em fazer declarações públicas ousadas, sem muito efeito prático.
Veremos se o próximo trabalho da FSF para garantir a liberdade em aplicativos de aprendizado de máquina produz alguma melhoria.
