Desde que o ChatGPT foi lançado no final do ano passado, que a IA vem sendo bastante comentada. No entanto, de acordo com Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, a IA ainda não é tão inteligente quanto um cachorro, por exemplo.
LeCun fez a declaração no evento Viva Tech em Paris. Ele afirma que o nível atual de inteligência da IA não é tão bom quanto o dos cães e, portanto, não deve ser considerado uma ameaça à humanidade. Esta afirmação pode ser uma surpresa para muitos, dados os avanços na tecnologia de IA.
O que é IA?
IA refere-se à capacidade das máquinas de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizado, raciocínio e resolução de problemas. Os sistemas de IA podem ser classificados em duas categorias: IA restrita ou fraca e IA geral ou forte. A IA restrita é projetada para executar tarefas específicas, enquanto a IA geral é projetada para executar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa executar.
Por que a inteligência da IA não é tão alta quanto a de um cachorro?
Apesar dos avanços na inteligência da IA, ela ainda não é tão inteligente quanto um cachorro, segundo LeCun. Mas, por que ele fez essa afirmação? Conforme o próprio, os sistemas de IA precisam ser criados como “sistemas controláveis e treináveis”. Isso significa que os sistemas de IA precisam ser projetados para aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Já os cães nascem com a capacidade de aprender com o ambiente e se adaptar a novas situações. Eles também podem entender as emoções humanas e responder a elas de acordo.
Outra razão pela qual a IA não é tão inteligente quanto um cachorro é que os sistemas de IA carecem de bom senso. O senso comum é a capacidade de entender o mundo ao nosso redor e tomar decisões com base nesse entendimento. Os sistemas de IA, por outro lado, carecem dessa capacidade. Eles só podem tomar decisões com base nos dados em que foram treinados. Isso significa que os sistemas de IA podem cometer erros quando confrontados com novas situações nas quais não foram treinados.
Para preencher essa lacuna, os sistemas de IA precisam ser projetados para aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Isso significa que os sistemas de IA precisam ser criados como “sistemas controláveis e treináveis”. Os sistemas de IA também precisam ser projetados para entender as emoções humanas e responder a elas de acordo. Isso exigirá que os sistemas de IA sejam treinados em dados que incluam pistas emocionais.
Outra maneira de preencher a lacuna é desenvolver sistemas de IA que tenham bom senso. Isso exigirá que os sistemas de IA sejam treinados em dados que incluam informações sobre o mundo ao nosso redor. Os sistemas de IA também precisarão ser projetados para entender o contexto de uma situação e tomar decisões com base nesse entendimento.