Os falsos positivos são mais do que um incômodo; eles podem prejudicar a produtividade, aumentar os custos operacionais e até comprometer a segurança de empresas. Neste cenário, as recomendações de Tonimar Dal Aba, gerente técnico da ManageEngine, oferecem insights valiosos para minimizar essas ocorrências e aprimorar o desempenho das equipes de segurança.
Por que combater falsos positivos é tão importante?
A detecção incorreta de ameaças consome recursos preciosos, gerando uma sobrecarga nas equipes de TI e desviando a atenção de ameaças reais. Além disso, o relatório The State of Cybersecurity in LATAM 2024 destaca que 66% dos profissionais brasileiros relataram aumento de estresse devido a esses alertas – a maior porcentagem da América Latina.
Diante disso, torna-se fundamental adotar práticas eficientes para reduzir falsos positivos e melhorar a eficácia dos sistemas de segurança.
Estratégias para reduzir falsos positivos: insights práticos
1. Aproveite o poder do Machine Learning
Uma das principais recomendações de Tonimar é utilizar algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para identificar padrões de comportamento e sinalizar apenas anomalias reais. Esse tipo de tecnologia reduz a necessidade de intervenção humana e, consequentemente, diminui a incidência de falsos positivos.
2. Crie regras de correlação personalizadas
Cada empresa tem suas especificidades. Configurar regras de detecção exclusivas e ajustadas às operações do seu negócio pode reduzir alertas irrelevantes. O uso de ML também pode ajudar os analistas a definir limiares mais precisos.
3. Adicione contexto às ameaças
Alertas sem informações adicionais são apenas distrações. Fornecer contexto sobre a gravidade de ativos, dispositivos ou usuários impactados ajuda os analistas a priorizar respostas e focar no que realmente importa.
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Como essas estratégias impactam o dia a dia das equipes?
Reduzir falsos positivos não é apenas uma questão técnica – trata-se de melhorar a qualidade de vida das equipes de segurança. Quando ferramentas de cibersegurança são configuradas de forma eficiente, os analistas podem se concentrar em ameaças reais, evitando a fadiga causada por alertas irrelevantes.
Além disso, a automação de respostas para incidentes de baixo risco pode aliviar a carga de trabalho e aumentar a eficiência das operações. Como observa Tonimar:
“Soluções configuradas de maneira eficiente não apenas aumentam a produtividade, mas também reforçam a reputação e a confiança da empresa no mercado.”
Conclusão
O combate aos falsos positivos é uma tarefa essencial para qualquer empresa que deseja fortalecer sua cibersegurança e maximizar a eficiência de seus recursos. Ao aplicar as estratégias sugeridas por Tonimar Dal Aba e incorporar tecnologias como o machine learning, as empresas podem proteger suas operações de forma mais eficaz e sustentável.
Invista em ferramentas inteligentes, revise regularmente suas configurações e capacite suas equipes. Assim, você não apenas mitiga falsos positivos, mas também garante um sistema de segurança mais confiável e robusto.
