O Pyston é um projeto iniciado há muitos anos como uma implementação Python de código aberto baseada em JIT desenvolvida pelo Dropbox. No entanto, depois que o Dropbox abandonou o desenvolvimento do Pyston, ele ficou inativo por vários anos antes que os desenvolvedores decidissem criar seu próprio start-up em torno dele e lançassem o Pyston 2.0. Os desenvolvedores do Pyston estão agora se juntando à conhecida organização Python, Anaconda.
Anaconda é uma distribuição bem conhecida de Python e R, com o foco em computação científica e outras tarefas. Mesmo assim, o projeto tem uma estratégia de gerenciamento de pacotes simplificada. Então, agora contratou os desenvolvedores do Pyston. Isso fornece uma base mais sólida para o Pyston avançar onde, como inicialmente com o lançamento do Pyston 2.0, o start-up não tinha inicialmente feito o código-fonte aberto enquanto trabalhavam para descobrir uma estratégia de negócios. Agora, com os desenvolvedores sendo empregados por uma organização maior (Anaconda), eles não precisam se preocupar tanto com monetização e outros fatores.
Desenvolvedores do Pyston se unem ao Anaconda para continuar implementação rápida do Python
Temos uma notícia muito emocionante para anunciar hoje: nós (Marius e Kevin) estamos nos juntando à Anaconda! A Anaconda é uma empresa conhecida que produz software Python de código aberto, e achamos que, juntando-nos a eles, podemos acelerar significativamente a trajetória do Pyston, nossa implementação mais rápida do Python.
O Pyston continuará sendo um projeto de código aberto com o mesmo licenciamento do CPython e eles dizem que não será vinculado ao uso do Anaconda/Conda. Os desenvolvedores do Pyston ainda estarão encarregados de seu próprio roteiro, embora possa haver integrações com outros projetos Anaconda no futuro.
Por que a Anaconda está contratando a equipe Pyston?
O envolvimento da Anaconda em projetos de otimização, escalabilidade e desempenho do Python remonta a quase uma década. Um dos projetos de código aberto mais antigos do Anaconda é o compilador Numba, um compilador JIT baseado em LLVM para funções Python numéricas rodando na CPU ou GPU. Como resultado, temos pensado em compiladores Python há muito tempo e vemos o potencial do Pyston para trazer Python mais rápido para um público mainstream.
Na verdade, Pyston é muito complementar ao Numba. O Numba trata de muitos casos de uso numéricos muito bem, mas não pode otimizar programas inteiros, e não aborda o mundo mais amplo dos casos de uso do Python. Pyston aborda o problema de compilação do Python de uma direção diferente. Ainda assim, ancestralidade comum com o interpretador CPython significa que Numba “simplesmente funciona” com ele, e os dois sistemas podem ser usados ??em conjunto no mesmo programa. Numba pode acelerar funções individuais em 2-10x (ou mais), e Pyston pode melhorar o desempenho de todo o resto. Estamos entusiasmados para ver o que é possível no futuro com as equipes Numba e Pyston trabalhando juntas de forma mais próxima.
Também achamos que algumas das melhorias do Pyston podem ser enviadas de volta ao CPython, e que a experiência dos desenvolvedores do Pyston será benéfica para o esforços da Microsoft para acelerar o CPython em 5x nos próximos quatro anos. Da mesma forma, Pyston irá incorporar melhorias do CPython upstream também. Dito isso, acreditamos que o Pyston tem uma oportunidade única de ultrapassar os limites do desempenho e explorar o que é possível, independentemente das restrições (completamente razoáveis) que um grande projeto como o CPython possui.
Mais detalhes sobre a adesão do Pyston ao Anaconda podem ser encontrados no blog do Pyston e no Anaconda.com.
