O serviço Google Research usa IA para prever inundações. O novo serviço vai funcionar em todo o planta. Segundo a equipe do Google Research, este é um grande avanço na previsão de inundações. Eles vão usar inteligência artificial (IA) para expandir o acesso a previsões confiáveis. A promessa é atender principalmente em regiões onde os dados são escassos.
As inundações, sendo o desastre natural mais comum, causam um prejuízo de aproximadamente US$ 50 bilhões todos os anos. Além disso, afetam quase 1,5 bilhão de pessoas em todo o mundo. O advento deste sistema baseado em IA marca um passo crucial na melhoria dos sistemas de alerta precoce, potencialmente salvando milhares de vidas a cada ano.
A pesquisa mostra o uso de tecnologias de aprendizado de máquina (ML) para melhorar a previsão de inundações em escala global. Esse avanço ampliou a confiabilidade dos nowcasts de zero para cinco dias, em média, e melhorou as previsões na África e na Ásia para níveis comparáveis aos da Europa. A avaliação desses modelos foi realizada em colaboração com o European Center for Medium Range Weather Forecasting (ECMWF).
A ferramenta Flood Hub do Google, alimentada pelos modelos ML, fornece previsões de rios em tempo real com até sete dias de antecedência, cobrindo mais de 80 países. Essas informações são vitais para que comunidades, governos e organizações internacionais tomem medidas proativas para proteger as populações vulneráveis.
Google Research usa IA para prever inundações
A iniciativa de previsão de inundações baseada em IA começou em 2017 e evoluiu ao longo de anos de pesquisa e colaboração com instituições acadêmicas, governos e ONGs. O sistema emprega modelos de Memória de Curto Prazo de Longo Prazo (LSTM), um tipo de modelo de estado-espaço, para prever inundações de rios usando dados meteorológicos disponíveis publicamente e informações físicas de bacias hidrográficas. Os modelos são treinados com base em dados de diversos medidores de vazão de bacias hidrográficas e podem fazer previsões para qualquer local de rio, mesmo aqueles sem medidores de vazão.
Em comparação com o atual sistema global de previsão de inundações de última geração, o GloFAS versão 4, o modelo baseado em ML do Google mostrou fornecer avisos mais rápidos e precisos para eventos maiores e mais impactantes. O sistema alcança pontuações de confiabilidade em prazos de entrega de até 4 ou 5 dias que são comparáveis ou melhores do que a confiabilidade dos nowcasts do GloFAS.
Em última análise, o Google não está apenas avançando no campo da hidrologia, mas também fornecendo uma tábua de salvação para aqueles no caminho de possíveis inundações. Com a capacidade de prever eventos de inundação com dias de antecedência, este sistema oferece uma janela crucial para preparação e evacuação, potencialmente salvando inúmeras vidas. À medida que o Google continua a refinar e expandir seus recursos de previsão de inundações, o futuro parece mais brilhante para milhões de pessoas que vivem sob a ameaça constante de desastres naturais.
