O Google fez muitos anúncios em seu evento I/O. A IA parece ter sido o centro desse evento que, revelou muitas novidades. Um desses anúncios parece ser uma resposta à GPT Store da OpenAI. O Google dará a você o poder de criar chatbots de IA personalizados.
Chatbots de IA personalizados do Google
A empresa revelou que o Gemini em breve permitirá que os usuários criem assistentes de IA personalizados com tecnologia Gemini com personalidades variadas. O Google chama esses chatbots de “Gemas” e eles podem ser ajustados para ajudá-lo em tarefas específicas.
No X, o Google disse:
Quer você precise de um melhor amigo de ioga ou de um professor de cálculo, nos próximos meses você poderá personalizar o Gemini, economizando tempo quando tiver maneiras específicas de interagir com o Gemini repetidas vezes. Estamos chamando essas joias. #GoogleIO.
Você pode criar uma joia para ajudá-lo em seus treinos. Tudo o que você precisa fazer para criar uma Gem é dizer ao Gemini o que fazer e como deseja que ele responda. Por exemplo, você pode dizer que ele é seu treinador de levantamento de peso e fornecer um cronograma de levantamento. Gemini criará então uma Gem para você usar.
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Semelhança com os chatbots personalizados da OpenAI
Tudo isso parece muito semelhante aos chatbots personalizados (GPTs) que o OpenAI permite que os usuários criem. O Google diz que o Gems chegará “em breve” aos usuários do Gemini Advanced.
O Gemini
Gemini é uma família de modelos de linguagem grandes multimodais desenvolvidos pelo Google DeepMind, servindo como sucessor do LaMDA e do PaLM 2. Ele é composto por Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano e foi anunciado em 6 de dezembro de 2023, posicionado como concorrente do GPT-4 da OpenAI.
O Google anunciou o Gemini, um modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvido pela subsidiária Google DeepMind, durante a palestraGoogle I/O em 10 de maio de 2023. Ele foi posicionado como um sucessor mais poderoso do PaLM 2, que também foi revelado no evento, com o CEO do Google, Sundar Pichai, afirmando que o Gemini ainda estava em seus estágios iniciais de desenvolvimento.
Ao contrário de outros LLMs, o Gemini foi considerado o único que não foi treinado apenas em um corpus de texto e foi projetado para ser multimodal, o que significa que poderia processar vários tipos de dados simultaneamente, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e código de computador. Foi desenvolvido como uma colaboração entre DeepMind e Google Brain, duas filiais do Google que foram fundidas como Google DeepMind no mês anterior.
