O Google expandiu as capacidades do NotebookLM com o lançamento da funcionalidade de mapas mentais, além de uma série de outras adições significativas. Os mapas mentais, recém-introduzidos, têm como objetivo transformar conceitos chave de diversas fontes em representações visuais interativas.
Esta ferramenta permite aos usuários visualizar conexões complexas entre ideias, facilitando a compreensão e a análise de tópicos extensos. No painel de chat do NotebookLM, a opção “Mapa Mental” agora se junta a outros atalhos úteis, como “Adicionar nota” e “Visão geral de áudio”.
Mapas mentais e outras novidades do Google NotebookLM
Por exemplo, um estudante de biologia que esteja desenvolvendo uma tese sobre o declínio dos recifes de coral pode utilizar a ferramenta para gerar um mapa mental que interliga tópicos como “Acidificação dos oceanos”, “Aumento da temperatura do mar”, “Poluição” e “Pesca excessiva”.
Os mapas mentais criados são integrados à lista de notas do usuário e podem ser visualizados em tela cheia ou baixados como imagens estáticas. Ao selecionar um ramo do mapa, o usuário pode interagir diretamente com o chat, facilitando a exploração aprofundada de cada tópico. A funcionalidade de mapas mentais já está disponível para todos os usuários do NotebookLM.
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Adicionalmente, o Google anunciou a introdução de configurações de idioma de saída, permitindo aos usuários selecionar o idioma de sua preferência para guias de estudo, documentos de briefing e respostas do chat. No início deste mês, o Google também aprimorou a forma como as citações são exibidas nas notas, facilitando a verificação de fontes e a organização de informações.
Outras melhorias incluem a capacidade de selecionar ou desmarcar fontes ao gerar notas e visões gerais de áudio, além de otimizações na rolagem do chat para evitar a rolagem automática para o final durante respostas longas.
O NotebookLM agora utiliza um modelo Gemini 2.0 aprimorado, proporcionando respostas mais inteligentes e contextualmente relevantes. Além disso, o Google implementou atualizações de contexto longo para notebooks com grandes volumes de informação, melhorando a precisão e a eficiência da ferramenta.
