A IBM, em seu evento anual THINK, revelou uma série de atualizações para a plataforma watsonx, um ano após seu lançamento. Essas atualizações, juntamente com os futuros recursos de dados e automação, visam tornar a Inteligência Artificial (IA) mais acessível, econômica e flexível para as empresas. O CEO Arvind Krishna destacou os planos da IBM de investir e contribuir para a comunidade de IA de código aberto.
Aposta na Inovação Aberta
Krishna enfatizou a importância da inovação aberta na IA, comparando-a ao sucesso do Linux e do OpenShift. Ele afirmou que a abertura traz escolha, mais olhos no código, mais mentes nos problemas e mais mãos nas soluções. Para que qualquer tecnologia ganhe velocidade e se torne onipresente, é preciso equilibrar três coisas: competição, inovação e segurança. E o código aberto é uma ótima maneira de alcançar os três.
Modelos Granite em Código Aberto e InstructLab
A IBM reforçou seu compromisso com o ecossistema de IA de código aberto, abrindo uma família de seus modelos de linguagem e código Granite mais avançados e eficientes. Ao abrir esses modelos, a IBM está convidando clientes, desenvolvedores e especialistas globais para desenvolver esses pontos fortes e expandir os limites do que a IA pode alcançar em ambientes corporativos.
Notícias Relacionadas
Virtual
VirtualBox 7.1 Beta atualiza GUI modernizada e implanta suporte Wayland para compartilhamento da área de transferência
O novo VirtualBox 7.1 Beta atualiza GUI modernizada e implanta suporte Wayland para compartilhamento da área de transferência. A Oracle lançou a primeira versão beta pública de seu software de virtualização VirtualBox 7.1. O próximo lançamento do VirtualBox também contará com a GUI renovada baseada no Qt 6, novo mecanismo NAT com suporte a IPv6 […]
ASUS ROG Ally X já recebe patches do Linux
O dispositivo de jogos ASUS ROG Ally X já recebe patches do Linux. Neste fim de semana, o ASUS ROG Ally X começou a ser enviado como uma versão atualizada do console de jogos portátil ASUS ROG Ally, lançado no ano passado. O ASUS ROG Ally X ainda é alimentado pelo AMD Ryzen Z1 Extreme SoC e, em […]
A IBM e a Red Hat também lançaram recentemente o InstructLab, uma abordagem revolucionária para promover a verdadeira inovação de código aberto em torno de LLMs. A metodologia InstructLab permite o desenvolvimento contínuo de modelos-base através de contribuições incrementais constantes.
Novos Assistentes Watsonx
A IBM anunciou várias atualizações e aprimoramentos futuros para sua família de assistentes watsonx e recursos futuros no watsonx Orchestrate para ajudar os clientes a construir seus próprios assistentes de IA em todos os domínios.
Visão e Recursos para Automação Alimentados por IA
A IBM apresentou sua nova visão e recursos para automação alimentados por IA. Com a expectativa de que a IA generativa impulsione até 1 bilhão de aplicativos até 2028, a automação não é mais uma opção – é como as empresas economizarão tempo, resolverão problemas e tomarão decisões mais rapidamente.
Expansão do Acesso ao Ecossistema Watsonx
A IBM continua a promover um forte ecossistema de parceiros para oferecer aos clientes escolha e flexibilidade, permitir que as principais empresas de software incorporem o watsonx em sua tecnologia e fazer parceria com a IBM Consulting para transformação de negócios corporativos.
As declarações relativas à direção e intenção futuras da IBM estão sujeitas a alteração ou retirada sem aviso prévio e representam apenas metas e objetivos.
Quais são os benefícios do código aberto na IA?
O código aberto na Inteligência Artificial (IA) traz vários benefícios significativos:
- Inovação Acelerada: O código aberto permite que desenvolvedores e pesquisadores de todo o mundo colaborem, compartilhem ideias e inovem juntos. Isso acelera o ritmo da inovação na IA.
- Transparência: O código aberto oferece transparência. Os usuários podem ver exatamente como os algoritmos funcionam, o que pode aumentar a confiança na tecnologia.
- Personalização: Com o código aberto, as empresas e os desenvolvedores podem adaptar e personalizar as ferramentas de IA para atender às suas necessidades específicas.
- Interoperabilidade: As soluções de IA de código aberto geralmente são projetadas para serem compatíveis com uma variedade de plataformas e tecnologias. Isso facilita a integração e a interoperabilidade.
- Redução de Custos: As ferramentas de IA de código aberto são gratuitas para usar, o que pode reduzir significativamente os custos.
- Comunidade Robusta: Uma comunidade ativa de código aberto pode fornecer suporte, contribuições de código e correções de bugs.
- Educação: O código aberto oferece uma oportunidade inestimável para estudantes e profissionais aprenderem e aprimorarem suas habilidades em IA.
Portanto, o código aberto desempenha um papel crucial na democratização da IA, tornando-a acessível a mais pessoas e organizações em todo o mundo.
