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Conheça 17 ferramentas de plotagem gratuitas e de código aberto

Jardeson Márcio

Imagem com gráfico e fundo vermelho

Se você ainda não sabe, uma ferramenta de plotagem é um software de computador que ajuda a analisar e visualizar dados, geralmente de natureza científica. Usando esse tipo de software, os usuários podem gerar gráficos de funções, dados e ajustes de dados. Softwares dessa natureza normalmente incluem funcionalidades adicionais, como funções de análise de dados, incluindo ajuste de curva. Neste post, você conhecerá 17 ferramentas de plotagem gratuitas e de código aberto para Linux.

Plotagem

Uma boa ferramenta de plotagem é muito importante para gerar gráficos com aparência profissional para inclusão em artigos acadêmicos. No entanto, ferramentas de plotagem não são úteis apenas para acadêmicos, engenheiros e cientistas. Muitos usuários precisarão plotar gráficos para outros propósitos, como apresentações. Felizmente, o Linux é bem dotado de software de plotagem. Existem alguns aplicativos Linux comerciais de peso pesado que incluem essa funcionalidade.

Sem acesso ao código-fonte, você tem uma compreensão limitada de como o software funciona e como alterá-lo. Os custos de licença também são muito caros. O objetivo deste artigo é ajudar a promover ferramentas de plotagem de código aberto que estão disponíveis. Para fornecer uma visão sobre a qualidade do software disponível, o pessoal do Linux Links elaborou uma lista de 17 excelentes ferramentas de plotagem. Muitas das aplicações são muito maduras. Por exemplo, o gnuplot está em desenvolvimento desde meados da década de 1980.

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A escolha do software

A escolha do software de plotagem pode depender de qual linguagem de programação você prefere. Por exemplo, se você ama Python, matplotlib é um candidato ideal, pois é escrito e projetado especificamente para Python. Considerando que, se você gosta da linguagem de programação R, provavelmente preferirá ggplot2, que é um dos pacotes R mais populares. Com razão, ele oferece um modelo poderoso de gráficos que remove muita dificuldade em fazer gráficos multijogadores complexos. R vem com “gráficos base”, que são as funções de plotagem tradicionais distribuídas com R. Mas gpplot2 leva os gráficos para o próximo nível.

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Ferramentas de plotagem

  • matplotlib: Sistema de plotagem baseado em Python em um estilo semelhante ao Matlab;
  • ggplot2: Pacote R poderoso para criação declarativa de gráficos;
  • gnuplot: Programa de plotagem interativa acionado por linha de comando;
  • ROOT: Resolve os desafios de análise de dados da física de alta energia;
  • Plplot: Biblioteca de plotagem científica;
  • Octave: Ferramentas de plotagem e visualização integradas;
  • Veusz: Programa de plotagem e gráficos científicos;
  • DataMelt: Produz gráficos profissionais com bibliotecas para manipulação de dados;
  • Citioga: Utilitário de plotagem de linha de comando;
  • LabPlot: Ferramenta de plotagem de dados e análise de funções para KDE;
  • GLE: Motor de Layout Gráfico;
  • Rlplot: Gerar gráficos de qualidade de publicação;
  • SciDAVis: Análise e visualização de dados científicos;
  • PyVista: Plotagem 3D e análise de malha;
  • ZeGrapher: Plotter de matemática e dados 2D;
  • Genius: Ferramenta educacional em matemática e para pesquisa;
  • Plots: Aplicativo simples de plotagem de gráficos para GNOME.
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