Em antecipação ao lançamento dos laptops Intel Core Ultra 200V “Lunar Lake”, a Intel anunciou o driver Linux NPU 1.8, uma atualização importante que visa aprimorar o suporte para o offloading de IA através de seu NPU (Unidade de Processamento Neural).
A versão 1.8 deste driver chega poucos dias antes da distribuição dos primeiros laptops equipados com Lunar Lake, prevista para a próxima semana. Embora o código do driver já tenha oferecido suporte ao Lunar Lake e ao Arrow Lake há algum tempo, o lançamento atual parece ser uma versão de refinamento, ajustando pequenos detalhes antes da chegada oficial dos novos dispositivos.
Compatibilidade e testes realizados
O driver foi desenvolvido para funcionar em conjunto com as gerações Meteor Lake, Lunar Lake e Arrow Lake. Testes extensivos foram conduzidos com o kernel Linux 6.8, disponível no Ubuntu 24.04 LTS, em conjunto com o driver de kernel iVPU, que lida com a aceleração de hardware para IA.
Além disso, a Intel confirmou que a versão 1.8 foi testada com as mais recentes versões de suas ferramentas de software, incluindo o OpenVINO 2024.3 e o oneAPI Level Zero 1.17.6, demonstrando a contínua integração e otimização de suas plataformas de IA para o ecossistema Linux.
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Foco no suporte à IA
Embora o changelog específico da versão 1.8 não tenha sido divulgado, a expectativa é de que esta atualização traga melhorias de estabilidade e eficiência, considerando a proximidade do lançamento dos dispositivos Lunar Lake. A Intel, como parte de sua estratégia, continua a investir na otimização de suas unidades NPU para IA, buscando fornecer uma experiência de uso fluida para os desenvolvedores que trabalham com Linux.
Onde encontrar o driver
O Intel Linux NPU Driver 1.8 está disponível no GitHub para download, e aqueles interessados podem começar a experimentá-lo e contribuir com feedbacks para a Intel. O driver desempenha um papel fundamental no futuro dos laptops da série Lunar Lake, garantindo que a plataforma esteja pronta para o crescente uso de IA em dispositivos portáteis.
Para mais detalhes, você pode acessar o lançamento diretamente na página do GitHub do projeto.
