NVIDIA Enterprise lista as cinco principais tendências de IA

A inteligência artificial (IA) já demonstrou ser a principal tendência para inovações nos últimos anos, mas o potencial dessa tecnologia é muito maior do que parece. A NVIDIA Enterprise, que revolucionou a computação paralela e hoje é líder no desenvolvimento de plataformas de IA, listou cinco conceitos que já fazem ou muito em breve deverão fazer parte do cotidiano de toda população.

O avanço nas GPUs da NVIDIA e a criação de novas plataformas de software especializadas possibilitam mais rapidez no processamento de dados e torna possível alguns grandes avanços da IA aproximando cada vez mais o futuro do nosso cotidiano.

Muitos podem não perceber, mas a inteligência artificial já faz parte da nossa vida, seja por indicações de produtos e serviços em compras on-line ou ao usar um aplicativo para tradução de voz, explica Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina.

1. Video Analytics

Já existem bilhões de câmeras e sensores no mundo que podem ser usadas com IA para melhorar serviços públicos e privados. A NVIDIA Enterprise desenvolveu um framework, o NVIDIA DeepStream, que permite criar e implementar aplicações e serviços de análise de vídeo inteligente com IA. O DeepStream oferece uma estrutura escalável de várias plataformas com segurança TLS para implantar na edge e conectar em qualquer nuvem. Essa tecnologia pode ser usada para:

• Cidades inteligentes: é possível utilizar as câmeras nas cidades para monitorar o trânsito em tempo real e diminuir regiões de congestionamento ao interligar o sistema com os semáforos.
• Distanciamento social: nesse período diferenciado por conta de Covid-19, a tecnologia pode ser usada para monitorar o distanciamento entre as pessoas em locais de aglomeração e alertar prefeituras ou quem estiver responsável pelo espaço para se atentar aos locais mais propensos ao risco de transmissão do novo coronavírus.
• Varejo: os comerciantes já usam cada vez mais o Video Analytics em operações para aplicações como check-out inteligente, análise de loja e gerenciamento inteligente de relacionamento com o cliente.
• Manufatura: essa tecnologia, quando usada no setor industrial, pode otimizar a eficiência de montagens complexas, auxiliar processos de inspeção, aumentar a qualidade do produto e reduzir o custo de retrabalho.
• Análise esportiva: Video Analytics desempenha um papel importante nos sistemas de análise esportiva, que rastreiam e analisam o movimento dos jogadores e parâmetros diferentes, como velocidade e ângulo da bola. Além de ajudar as equipes profissionais com partidas mais justas, também fornece mais contexto aos telespectadores durante as transmissões.

2. Saúde Inteligente

A pandemia do novo coronavírus serviu como uma alavanca para antecipar muitas transformações tecnológicas em diversas áreas e na saúde não foi diferente. Com a NVIDIA Clara™, a NVIDIA Enterprise já alcançou um desempenho revolucionário neste ano para ajudar a comunidade médica a rastrear, testar e tratar melhor a Covid-19.

A NVIDIA Clara é uma plataforma de assistência médica para geração de imagens, sequenciamento genômico e inteligência artificial, e para o desenvolvimento e implantação de sensores inteligentes. No mundo pós-pandemia, a tendência é usar essas capacidades para melhoria de outras áreas médicas.

Durante a quarentena atual, os principais destaques da plataforma são:

• Sequenciamento de genoma em tempo recorde

O software de genômica computacional NVIDIA Clara Parabricks®, disponível gratuitamente por 90 dias para pesquisadores no mundo inteiro para combater a Covid-19, quebrou um novo recorde, analisando toda a sequência de DNA do genoma humano em menos de 20 minutos.

• Modelos de IA para detecção de doenças

Os modelos de IA que foram desenvolvidos em parceria com os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) dos EUA podem ajudar pesquisadores a investigar a gravidade da Covid-19 a partir de tomografias computadorizadas do tórax e desenvolver novas ferramentas para entender, avaliar e detectar melhor as infecções.

• NVIDIA Clara Guardian para hospitais inteligentes

A NVIDIA Clara Guardian™ usa tecnologias inteligentes de análise de vídeo e reconhecimento de voz automático para garantir que a nova geração de hospitais inteligentes possa monitorar os sinais vitais dos pacientes e limitar a exposição da equipe.

3. Profissionais trabalhando em tempo real no mesmo projeto na nuvem

A quarentena de Covid-19 obrigou muitas pessoas a iniciarem o trabalho remoto. Mas a criação de efeitos visuais, visualizações arquiteturais e projetos de manufatura, por exemplo, geralmente requer várias pessoas colaborando entre equipes, em diferentes espaços de trabalho remoto.

A NVIDIA Omniverse™ é uma plataforma de computação gráfica e simulação que possibilita aos profissionais trabalharem sem interrupções em tempo real em aplicações de software nas instalações ou em todo o mundo via nuvem.

Essa plataforma visa a interoperabilidade universal em diferentes aplicativos e fornecedores de ecossistema 3D. Fornece atualizações eficientes da cena em tempo real e é baseado em padrões e protocolos abertos. O Omniverse foi projetada para atuar como um hub, permitindo que novos recursos sejam expostos como micro serviços a clientes e aplicações conectadas.

4. IA de conversação (multimodal conversation AI)

Inteligência artificial de conversação é um dos principais tópicos do momento. Isso porque torna possível transformar a fala em texto, gerando assim a possibilidade de ouvir sem usar as mãos enquanto trabalha ou dirige. E, conforme fica mais inteligente, passa a entender mais sobre o que ouve e lê, crescendo em grande escala o nível de assistentes virtuais de alto nível.

NVIDIA Jarvis é uma estrutura de aplicações para serviços de IA de conversação multimodal, que inclui modelos de IA de conversação pré-treinados, ferramentas no NVIDIA AI Toolkit e serviços de ponta a ponta otimizados para tarefas de fala, visão e compreensão da linguagem natural (NLU). As aplicações baseadas em Jarvis foram otimizados para maximizar o desempenho na plataforma NVIDIA EGX ™ na nuvem, no data center e na edge.

As empresas podem usar a tecnologia para gerenciar contratos. Já os médicos, para fazer anotações durante os exames dos pacientes. E muitas empresas podem aprimorar o suporte ao cliente.

5. Sistema inteligente de recomendação

Os sistemas de recomendação estão cada vez mais fortes na internet e são considerados atualmente algumas das aplicações mais relevantes. Esses sistemas são treinados automaticamente usando dados de acordo com a interação dos usuários com a aplicação, que incluem impressões, cliques, curtidas, menções etc. Conforme o sistema é treinado e ganha mais inteligência, ele passa a poder recomendar produtos e serviços de acordo com as preferências de cada consumidor, tornando assim todos os negócios cada vez mais personalizados.

O NVIDIA Merlin é um framework que inclui ferramentas para a construção de sistemas de recomendação baseados em deep learning que fornecem melhores previsões do que os métodos tradicionais e aumentam as taxas de cliques.

Essa tecnologia já é popular em alguns serviços de streaming para recomendar os melhores filmes e séries de acordo com cada usuário. No varejo, alguns e-commerce têm a possibilidade de oferecer produtos semelhantes ao que o consumidor já está comprando.