Os 6 Avanços Mais Impactantes em IA e Dados para 2023

Avançando na Era da Inteligência Artificial: Inovações e Impactos

Emanuel Negromonte
6 minutos de leitura

Há um ano, o surgimento do ChatGPT da OpenAI desencadeou uma corrida armamentista de IA entre as grandes empresas de tecnologia. Agora, também está fazendo com que as empresas americanas se esforcem para reestruturar funções empresariais essenciais, com a aprendizagem automática desempenhando um papel central. No entanto, em meio a uma onda de entusiasmo pela IA, a aplicação da tecnologia nos negócios ainda é um trabalho em andamento. Embora muitos esforços permaneçam no domínio da pesquisa e desenvolvimento, algumas empresas intrépidas estão ajudando a impulsionar a IA para gerar retornos no curto prazo.

Ada

Aproveitando o GPT-4 para atendimento ao cliente Lançada em 2016, a Ada foi uma das primeiras a adotar a IA. A empresa, que automatiza o atendimento ao cliente, foi rápida em desenvolver novos grandes modelos de linguagem desenvolvidos pela OpenAI; agora sua plataforma oferece opções de suporte para nomes como Meta, Verizon e Shopify. Este ano, criou um sistema que permite às empresas construir um único assistente de IA que funciona tanto em canais de mensagens como de voz.

GitHub

Ajudando a eliminar o trabalho monótono da codificação Mais de 100 milhões de desenvolvedores usam o repositório de código GitHub para ajudá-los a escrever software. E mais de um milhão deles agora usam o Copilot, o assistente de codificação da empresa com tecnologia de IA, para preencher automaticamente o código e até mesmo gerá-lo do zero com base em solicitações expressas em linguagem simples. Com o lançamento do Copilot-X este ano, o GitHub expandiu o alcance de seu assistente para mais partes do processo de codificação. Também integrou o chatbot aos ambientes de edição de ferramentas de desenvolvimento populares, como o Visual Studio.

Nvidia

Colocando a produção de imagens de IA na nuvem O atual boom da IA é altamente dependente de chips fabricados por uma empresa: a Nvidia. Empresas e empresas de IA têm se esforçado este ano para conseguir GPUs Nvidia suficientes para alimentar seus modelos. Agora a empresa criou seus próprios modelos de criação de imagens, treinados com imagens licenciadas da Shutterstock e Getty Images, e oferecidos como um serviço em nuvem chamado Nvidia Picasso. Os clientes podem usar esses modelos sob demanda como base para seus próprios aplicativos de geração de imagens.

Runway

Avançando além dos limites do vídeo gerado por IA A próxima fronteira além das imagens geradas por IA é o vídeo gerado por IA, o foco principal da startup Runway, sediada em Nova York. Alguns dos vídeos mais impressionantes com texto e imagem do ano passado foram criados pelos modelos da Runway, que fizeram um progresso real em direção à saída de vídeo de maior qualidade e maior duração. Este ano, a empresa iniciou uma nova divisão de entretenimento e produção que atuará como parceira de produção para criadores e produtores que desejam usar vídeos gerados por IA. A Runway diz que suas ferramentas já foram usadas pelos produtores de The Late Show with Stephen Colbert e do filme de sucesso Everything Everywhere All at Once.

Sony

Habilitando sistemas de visão computacional A Sony, há muito tempo um importante player em chips de câmeras e sensores, desenvolveu uma plataforma chamada AITRIOS que ajuda as empresas a implantar sistemas de sensores com eficiência energética que alimentam dados visuais para modelos de IA. Por exemplo, um varejista pode implementar uma rede de sensores Sony perto do seu inventário e, em seguida, alimentar os dados visuais resultantes para um modelo de IA na nuvem para análise. Grande parte do processamento da visão computacional é feito localmente no chip do sensor, o que alivia a carga de dados enviados ao modelo na nuvem. Em 2023, a Sony concentrou-se em trazer a tecnologia para os setores de logística e cidades inteligentes.

Sourcegraph

Construindo um assistente que conhece seu código Os assistentes de codificação de IA se tornaram uma parte importante dos fluxos de trabalho usados ??por muitos desenvolvedores de software. O Sourcegraph permitiu que os grandes modelos de linguagem que sustentam seu assistente Cody treinassem nas grandes bases de código específicas usadas na organização do usuário, não apenas nas bases de código externas. Esse contexto adicional é parte da razão pela qual Cody é usado em quatro dos cinco gigantes da tecnologia “FAANG”, bem como na Uber e na Databricks.

Conclusão

Em conclusão, a IA está avançando rapidamente e transformando muitos aspectos de nossas vidas e negócios. Empresas como Ada, GitHub, Nvidia, Runway e Sony estão na vanguarda dessa revolução, desenvolvendo novas tecnologias e aplicativos que estão mudando a maneira como trabalhamos e interagimos com o mundo. No entanto, ainda estamos no início dessa jornada e há muito mais a ser explorado e descoberto. À medida que continuamos a avançar, é importante lembrar que a IA é uma ferramenta poderosa, mas também é apenas isso – uma ferramenta. É nossa responsabilidade usá-la de maneira ética e sustentável para criar um futuro melhor para todos nós.

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Fundador do SempreUPdate. Acredita no poder do trabalho colaborativo, no GNU/Linux, Software livre e código aberto. É possível tornar tudo mais simples quando trabalhamos juntos, e tudo mais difícil quando nos separamos.