Python e R estão entre as habilidades mais freqüentemente mencionadas em postagens de emprego para cargos de ciência de dados. Porém, os relatórios sobre qual linguagem de programação é usada na maioria das vezes no trabalho para esses profissionais são conflitantes. É o que mostra um relatório da Cloud Academy.
Números se contradizem
O TIOBE Programming Community Index mostra R como sendo uma tendência de queda este ano em termos de solicitações de mecanismos de busca. No entanto, uma pesquisa da Kaggle com 16.000 profissionais de dados descobriu que, embora o Python fosse a linguagem de programação mais popular em geral, estatísticos e cientistas de dados eram mais propensos a relatar que usavam R no trabalho. Entre os cientistas de dados, 87% relataram o uso do Python. Da mesma forma, 71% relataram o uso do R no trabalho, segundo o relatório.
A Cloud Academy analisou as descrições de trabalho dos engenheiros de dados para ver quais tecnologias as empresas estavam procurando com mais frequência. Houve significativamente menos demanda por engenheiros de dados proficientes em R em comparação com aqueles proficientes em Python. Quase 66% dos anúncios de emprego de engenheiro de dados mencionaram Python. Então, em comparação apenas 18% das postagens que mencionaram R.
Os líderes empresariais começaram a olhar para o ano que vem e planejam onde concentrar seus recursos tecnológicos.
O Python é conhecido por ser uma linguagem intuitiva usada em vários domínios da ciência da computação, afirmou o relatório. É fácil de trabalhar (…) para resolver problemas computacionais complexos. Também pode ser que mais empresas estão migrando projetos de dados e produtos em produção. R não é a linguagem geral de programação como o Python.
Outras habilidades
Do mesmo modo, outras habilidades em demanda para engenheiros de dados incluem: SQL, Spark, Hadoop, Java, Amazon Web Services (AWS), Scala e Kafka.
