A Canonical anunciou hoje que fez uma parceria com a Nvidia para certificar seu sistema operacional Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) nos sistemas NVIDIA DGX-2 AI. Assim, espera acelerar a adoção de IA e ML em ambientes com várias nuvens e no limite.
A Canonical e a Nvidia formaram uma nova aliança para provar que a adoção e implementação de Inteligência Artificial e Machine Learning não é um grande desafio para as empresas devido ao fato de as cargas de trabalho baseadas em IA exigirem maior poder, segurança e flexibilidade de computação. Como tal, eles certificaram o Ubuntu 18.04 LTS para sistemas NVIDIA DGX-2 AI para ajudar as organizações a aproveitar o vasto potencial da IA.
Canonical faz parceria com a Nvidia para certificar o Ubuntu 18.04 LTS na NVIDIA DGX-2 AI
A atualização do Ubuntu 18.04 LTS com a certificação do sistema NVIDIA DGX-2 AI permitirá o desenvolvimento em contêiner e nativo da nuvem de atividades aceleradas por GPU devido aos sistemas NVIDIA DGX-2 AI. São oferecidos 2 petaFLOPS de desempenho de AI. A combinação do Ubuntu 18.04 LTS e NVIDIA DGX-2 permite que cientistas e engenheiros de dados trabalhem mais rápido e em maior escala enquanto usam seu sistema operacional preferido.
O Ubuntu é a plataforma de IA e ML preferida para desenvolvedores e o sistema operacional número 1 para implantações de Kubernetes no local e na nuvem pública. Essa colaboração com a NVIDIA permite que as empresas aumentem a produtividade de seus desenvolvedores e incorporem a IA mais rapidamente através dos estágios de desenvolvimento. produção, disse Stephan Fabel, diretor de produtos da Canonical.
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Entrega de cargas de trabalho de IA portáteis no local
Embora as empresas pareçam encontrar problemas com a adoção e integração de IA e ML em suas operações em escala, a combinação do Ubuntu 18.04 LTS e NVIDIA DGX-2 AI promete flexibilidade, desempenho e segurança sem precedentes às operações de IA e ML das empresas. Além disso, permite que os engenheiros entreguem cargas de trabalho de IA portáteis no local, na nuvem e nos limites.
As empresas poderão executar toda a linha de sistemas NVIDIA DGX-2 AI como parte de um cluster Charmed Kubernetes em execução no Ubuntu 18.04 LTS ou autônomo para desbloquear todas as vantagens do desenvolvimento em contêiner e nativo da nuvem. O Kubernetes da Canonical é capaz de automatizar completamente a instalação e a habilitação das GPUs da Nvidia. Já o Ubuntu oferece uma experiência única de múltiplas nuvens portáteis para casos de uso de IA e ML.
