A equipe do digiKam anunciou o lançamento e a disponibilidade do digiKam 7.8 como a versão estável mais recente para este software de gerenciamento de fotos digitais de código aberto, gratuito e multiplataforma baseado nas tecnologias Qt e KDE. Então, desta vez, o programa DigiKam versão 7.8 ganha novo suporte para câmeras.
Após três meses de manutenção ativa e outra triagem de bugs, a equipe do digiKam tem o orgulho de apresentar a versão 7.8.0 de seu gerenciador de fotos digitais de código aberto. Veja abaixo a lista dos recursos mais importantes que acompanham esta versão, diz o anúncio oficial de lançamento.
O digiKam 7.8 chegou cerca de dois meses e meio após o digiKam 7.7. É baseado no KDE Frameworks 5.96 e possui um processador RAW interno atualizado baseado no libraw 2022-07-14, que adiciona suporte para novas câmeras como Canon EOS R3, Canon EOS R7, Canon EOS R10, Fujifilm X-H2S, Fujifilm X-T30 II, Olympus System OM-1, Leica M11, Sony A7-IV, DJI Mavic 3 e Nikon Z9.
Esta nova versão do software de gerenciamento de fotos profissional digiKam também traz várias melhorias para uma melhor experiência. Por exemplo, as imagens HIF agora são reconhecidas como as imagens HEIF modernas, as imagens PSD (Photoshop) agora suportam tons de cinza e 16 bits, a internacionalização foi atualizada e há as correções usuais de falhas e bugs.
DigiKam 7.8 ganha novo suporte para câmeras e muito mais
Além disso, o digiKam 7.8 atualiza os pacotes AppImage para a versão mais recente do Qt 5.15 LTS oferecida pela iniciativa Qt Collection Patch do KDE Project e vem com a mais recente e melhor estrutura de código aberto GMicQt 3.1 para processamento de imagens.
O digiKam 7.8 está disponível para download como um pacote binário universal AppImage para praticamente qualquer distribuição GNU/Linux agora no site oficial. Enquanto isso, a equipe do digiKam revelou o fato de que planeja lançar o digiKam 8.0 como uma grande atualização que porta o software de gerenciamento de fotos digitais para a nova estrutura Qt6.
8.0.0 é portado para o novo framework Qt6 e ainda é compatível com Qt5. Todos os novos recursos importantes são hospedados neste código. Neste verão, orientamos dois alunos que trabalham no analisador de qualidade de imagem usando uma rede neural e um novo plug-in para realizar OCR sobre imagens usando o Tesseract. Os projetos estão em fase de finalização e serão integrados em breve ao 8.0.0.