O Framework Laptop provou ser muito popular entre os entusiastas, graças ao seu foco na capacidade de os usuários fazerem reparos e atualizações em seus laptops. O Google até tomou conhecimento e eles, em cooperação com a Framework Computer Inc, lançaram um laptop Chromebook Edition.
O Framework Laptop Chromebook Edition acaba de ser anunciado graças à parceria com o Google. O Framework Laptop Chromebook Edition começa em $ 999 USD e é um laptop Framework com tecnologia Intel com uma tela de 2256 x 1504, carcaça de alumínio fresado e os ótimos aspectos de atualização/reparo do Framework Laptop, mas projetado para executar o Chrome OS do Google. Este laptop Chromebook Edition está usando um processador Intel Core 12th Gen “Alder Lake”.
Framework Laptop lança Chromebook Edition com o Google
Aqueles que desejam saber mais sobre o laptop Framework Chromebook Edition podem fazê-lo em frame.work . Caso você tenha perdido no final do ano passado, também está minha revisão do Framework Laptop Linux .
Google lança AOM-AV1 3.5 com mais acelerações e otimizações de memória
Os engenheiros do Google lançaram na quarta-feira o AOM-AV1 3.5 como a versão mais recente de seu codificador de vídeo AV1 de código aberto. Com o AOM-AV1 3.5 vem ainda mais melhorias de desempenho, bem como otimizações de memória.
Primeiro, o AOM-AV1 3.5 suporta codificação paralela de quadros para um número maior de threads. Esta é a opção “–fp-mt” adicionada na versão anterior, mas na época exigia uma opção especial de tempo de compilação. A opção FP-MT agora está disponível por padrão e este multi-threading paralelo de quadro deve ajudar muito com o threading para este codificador AV1.
E há muito trabalho de otimização de desempenho que entrou na versão v3.5:
Acelere a codificação multithread para modo de boa qualidade para maior número de threads através da codificação paralela de quadros:
– 30-34% de redução do tempo de codificação para 1080p, 16 threads, configuração de bloco 1×1 (tile_rows x tile_columns)
– 18-28% de redução do tempo de codificação para 1080p, 16 threads, configuração de mosaico 2×4
– 18-20% de redução do tempo de codificação para 2160p, 32 threads, configuração de mosaico 2×4
* 16-20% de aceleração para velocidade=6 a 8 no modo de codificação de imagem estática;
* 5-6 % de redução de memória heap para velocidade = 6 a 10 no modo de codificação em tempo real;
* Melhorias na velocidade para velocidade = 7, 8 no modo de codificação em tempo real;
* Melhorias na velocidade para velocidade = 9, 10 na codificação de tela em tempo real modo;
* Otimizações para melhorar a eficiência multi-thread no modo de codificação em tempo real;
* 10-15% de velocidade para SVC com camadas temporais;
* Otimizações SIMD:
Melhore av1_quantize_fp_32x32_neon() 1,05x a 1,24x mais rápido
Adicione aom_highbd_quantize_b{,_32x32,_64x64} _adaptive_neon() 3.15x a 5.6x mais rápido que “C”
Melhore av1_quantize_fp_64x64_neon() 1.17x a 1.66x mais rápido
Adicione aom_quantize_b_avx2() 1.4x a 1.7x mais rápido que aom_quantize_b_avx()
Adicione aom_quantize_b_32x32_avx2() 1.4x mais rápido que aom_quantize_b_32x32_avx()
Adiciona aom_quantize_b_64x64_avx2() 2,0x a 2,4x mais rápido que aom_quantize_b_64x64_ssse3();
Add aom_highbd_quantize_b_32x32_avx2() 9.0x to 10.5x faster than aom_highbd_quantize_b_32x32_c();
Add aom_highbd_quantize_b_64x64_avx2() 7.3x to 9.7x faster than aom_highbd_quantize_b_64x64_c();
Improve aom_highbd_quantize_b_avx2() 1.07x to 1.20x faster;
Improve av1_quantize_fp_avx2() 1.13x to 1.49 x mais rápido;
Melhore av1_quantize_fp_32x32_avx2() 1.07x para 1.54x mais rápido;
Melhore av1_quantize_fp_64x64_avx2() 1.03x para 1.25x mais rápido;
Melhore av1_quantize_lp_avx2() 1.07x para 1.16x mais rápido.
Além disso, correções de bugs e outras melhorias fazem com que esta versão do AOM-AV1 3.5 seja bastante empolgante. A lista de alterações da v3.5 pode ser encontrada através deste Git commit.