O GitHub lança versão beta de correção automática por IA. É a chamada correção automática de varredura de código. Trata-se de um serviço que detecta automaticamente vulnerabilidades de código e sugere correções. O serviço está disponível para inscritos no GitHub Advanced Security.
O serviço, apresentado pela primeira vez no evento Universe em novembro do ano passado, suporta JavaScript, Typescript, Java e Python, com C# e Go vindo em seguida, de acordo com o post oficial.
Sob as cobertas, há dois serviços trabalhando juntos. CodeQL é um mecanismo de análise de código semântico que permite aos desenvolvedores escrever consultas em um banco de dados criado a partir de uma base de código. As consultas CodeQL podem identificar vulnerabilidades e bugs de segurança, e o GitHub usa esse serviço para identificar código inseguro em solicitações pull.
Uma vez que o CodeQL tenha analisado o código, o Copilot entra em ação, gerando sugestões de código postadas na solicitação pull, onde os desenvolvedores podem visualizar, aceitar ou modificar as correções propostas e mesclá-las no código.
A documentação detalhada acrescenta que “a correção automática usa APIs internas do GitHub Copilot e instâncias privadas de modelos de linguagem grande (LLMs) OpenAI, como GPT-4, que têm recursos generativos suficientes para produzir correções sugeridas no código e texto explicativo para essas correções”.
GitHub lança versão beta de correção automática por IA
De acordo com o GitHub, os desenvolvedores confrontados com alertas de segurança muitas vezes não sabem como corrigi-los. “Os desenvolvedores geralmente têm pouco treinamento em segurança de código”, afirmam os documentos, “então corrigir esses alertas requer um esforço substancial”.
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Quando os alertas são analisados, trechos de código são enviados ao LLM para análise, mas não usados para fins de treinamento.
Como é comum na IA, o GitHub alerta que as correções sugeridas nem sempre acertam. Haverá uma correção sugerida para a maioria dos alertas, dizem-nos, e na maioria das vezes eles podem ser confirmados sem edição ou com pequenas edições, mas “uma pequena porcentagem de correções sugeridas refletirá um mal-entendido significativo da base de código ou da vulnerabilidade”.
Uma lista de limitações observa que ele funciona melhor com o código do idioma inglês. Além disso:
- pode gerar erros de sintaxe;
- o código pode ser inserido no local errado ou as sugestões podem falhar em corrigir a vulnerabilidade, ou até mesmo introduzir novas.
- Há também riscos potenciais com dependências. Isto porque a IA pode sugerir mudanças nas dependências e “não sabe quais versões de uma dependência existente têm suporte ou são seguras”.
O GitHub sugere o uso de testes de integração contínua para mitigar essas limitações. Embora pareçam graves quando explicitados, se o serviço na maioria das vezes acertar, ainda pode oferecer benefícios substanciais. Dito isso, este é um lembrete de que a supervisão qualificada continua sendo um requisito para o uso de ferramentas de codificação de IA.
O novo serviço está disponível apenas no GitHub Advanced Security (US$ 49 por mês por committer), que só está disponível como um complemento para um plano Enterprise (US$ 21 por usuário/mês). Não há previsão sobre a disponibilidade para usuários de código aberto.
