Nos últimos meses, o crescimento de aplicativos fraudulentos nas lojas do Android e iOS atingiu números alarmantes. Um novo estudo do DV Fraud Lab revelou que, somente em 2025, houve um aumento de 600% no Android e 300% no iOS. Essa explosão de apps falsos não apenas coloca os usuários em risco, mas também desafia as gigantes da tecnologia a manterem suas plataformas seguras.
- O que o novo estudo revela sobre a onda de golpes
- Como a inteligência artificial virou a arma dos golpistas
- Criando a isca perfeita: descrições e apps convincentes
- Simulando a realidade: tráfego falso e comportamento de usuário
- A fábrica de mentiras: avaliações falsas geradas por IA
- Sinais de alerta: como identificar um aplicativo fraudulento
- O desafio para Apple e Google: uma corrida contra o tempo
Segundo o estudo, a Inteligência Artificial (IA) tornou-se a principal aliada dos golpistas, permitindo a criação de aplicativos cada vez mais convincentes e difíceis de detectar. Neste artigo, vamos explicar como a IA está sendo usada, detalhar os riscos para usuários e anunciantes, e fornecer dicas práticas e acionáveis para você se proteger de golpes digitais.
O aumento repentino de apps fraudulentos representa um desafio sem precedentes para a Google Play Store e a Apple App Store. Com métodos automatizados de revisão já sobrecarregados, a presença de aplicativos enganadores exige atenção redobrada dos usuários para evitar prejuízos financeiros e violação de dados pessoais.

O que o novo estudo revela sobre a onda de golpes
O relatório do DV Fraud Lab oferece uma visão detalhada sobre a escalada de golpes digitais nas lojas oficiais. Segundo os pesquisadores, a combinação de IA generativa com técnicas tradicionais de fraude tem tornado os apps maliciosos mais sofisticados e difíceis de identificar.
Números alarmantes: um crescimento sem precedentes
O estudo indica que o número de apps falsos cresceu de forma vertiginosa: 600% no Android e 300% no iOS. Em termos práticos, isso significa que milhões de novos aplicativos potencialmente prejudiciais chegaram às lojas em questão de meses. Esse volume crescente sobrecarrega os mecanismos de verificação, permitindo que alguns apps fraudulentos passem despercebidos pelos sistemas automáticos de revisão.
Quem são os alvos: usuários e anunciantes na mira
Os golpes digitais atingem dois grupos principais:
- Usuários finais: apps falsos podem roubar credenciais, informações bancárias ou dados pessoais. Exemplos comuns incluem aplicativos falsos de redes sociais, como versões falsas do Facebook ou Instagram, que solicitam login para capturar informações.
- Anunciantes: os golpistas utilizam fraude de anúncios para gerar receita com tráfego falso. Bots controlados por IA simulam interações humanas, criando visualizações e cliques que parecem legítimos, mas que geram lucro ilícito aos criadores de apps maliciosos.
Como a inteligência artificial virou a arma dos golpistas
A IA se tornou uma ferramenta poderosa para golpistas, permitindo que criem aplicativos fraudulentos cada vez mais convincentes. As técnicas incluem desde a produção de textos persuasivos até a simulação de comportamento humano dentro dos apps.
Criando a isca perfeita: descrições e apps convincentes
A IA generativa é usada para elaborar descrições de aplicativos que parecem totalmente legítimas. Esses textos podem convencer tanto os revisores das lojas quanto os usuários, aumentando a chance de instalação do app malicioso. Por exemplo, uma descrição profissional e bem escrita pode mascarar um software que, na prática, rouba dados ou exibe anúncios fraudulentos.
Simulando a realidade: tráfego falso e comportamento de usuário
Bots com IA avançada podem simular cliques, rolagem de telas, abertura de menus e outros comportamentos típicos de usuários reais. Esse tipo de ação cria tráfego falso, aumentando a receita publicitária e dificultando a detecção por sistemas automatizados. O resultado é um ciclo de fraude mais difícil de quebrar, pois os dados gerados parecem genuínos.
A fábrica de mentiras: avaliações falsas geradas por IA
Outro recurso da IA é a criação de reviews falsas. Mensagens como “software profissional” para jogos ou “Contém muitos problemas, eu gosto” são exemplos de avaliações geradas automaticamente que tentam passar credibilidade. Com o avanço da IA, essas avaliações estão se tornando mais coerentes e convincentes, engando usuários e reforçando a popularidade artificial de apps fraudulentos.
Sinais de alerta: como identificar um aplicativo fraudulento
Proteger-se de apps falsos exige atenção e hábitos digitais saudáveis. Aqui estão algumas dicas práticas:
Leia as avaliações com olhos de detetive
Avaliações repetitivas, linguagem genérica ou elogios que não condizem com a função do aplicativo são sinais de alerta. Desconfie de apps com reviews exageradamente positivas ou confusas, pois muitas delas podem ser geradas por IA.
Desconfie de permissões excessivas
Aplicativos legítimos raramente solicitam acesso a contatos, microfone ou localização sem necessidade clara. Se um app pedir permissões que não fazem sentido para sua função, isso pode ser um indicativo de fraude ou roubo de dados.
Verifique o desenvolvedor
Pesquise o nome do desenvolvedor e confira se ele possui outros aplicativos conhecidos e bem avaliados. Desenvolvedores sérios normalmente mantêm um histórico de apps confiáveis, enquanto contas recém-criadas podem ser um alerta de golpe digital.
O desafio para Apple e Google: uma corrida contra o tempo
O uso em larga escala de IA para fraudar apps representa um desafio significativo para a Apple e o Google. Os processos de revisão, muitas vezes automatizados, estão sendo sobrecarregados, tornando mais difícil detectar comportamentos maliciosos antes que os usuários sejam impactados.
Além disso, as empresas enfrentam pressão regulatória, especialmente na Europa, onde a Apple já é questionada sobre a segurança da App Store e a proteção de dados dos usuários. Em paralelo, o Google precisa lidar com a enorme diversidade de dispositivos Android e a fragmentação de suas versões de sistema, o que dificulta a aplicação uniforme de filtros de segurança.
Por mais que as plataformas melhorem seus mecanismos de defesa, a vigilância do usuário continua sendo a primeira e mais eficaz barreira de proteção. A conscientização sobre os riscos, a análise crítica de apps e a verificação de permissões são medidas essenciais para reduzir a exposição a apps fraudulentos. Compartilhar informações e alertar amigos e familiares também ajuda a construir uma rede de proteção digital mais ampla.
A era da fraude com IA é um alerta para todos os usuários de smartphones. Com atenção, conhecimento e hábitos digitais responsáveis, é possível navegar nas lojas de aplicativos com mais segurança, evitando ser vítima de golpes sofisticados.