O Google revelou recentemente o GenCast, um inovador modelo de inteligência artificial voltado para a previsão do tempo, prometendo maior precisão e antecipação nas previsões climáticas. Detalhado em um artigo na Nature, o GenCast é descrito como um modelo de “conjunto de IA de alta resolução”, sendo uma evolução do sistema tradicional de previsões.
Google lança GenCast: IA que revoluciona previsões meteorológicas
O impacto do GenCast na previsão do tempo
Prever o tempo com precisão é fundamental para diversos setores, como o cotidiano das pessoas, a preparação para desastres naturais e a operação de energias renováveis. O GenCast promete superar os métodos tradicionais, como o ENS do ECMWF, oferecendo previsões mais detalhadas e eficazes com até 25 dias de antecedência.
Desenvolvido com base em um modelo de difusão, o GenCast é ajustado para lidar com a geometria da Terra. Ele foi treinado utilizando dados históricos de meteorologia do ECMWF de quatro décadas, permitindo uma base sólida para suas previsões.
Resultados de testes e comparações
Nos testes realizados, o Google treinou o modelo GenCast com dados meteorológicos até 2018, realizando 1.320 previsões para o ano de 2019. Os resultados mostraram que o GenCast foi mais preciso do que o sistema tradicional em 97,2% dos casos, superando o modelo de previsão do ENS e chegando a uma precisão de até 99,8% em previsões de 36 horas ou mais.
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Caso prático: previsão do Tufão Hagibis
Para ilustrar a eficácia do GenCast, o Google utilizou o modelo para prever o caminho do Tufão Hagibis, que atingiu o Japão em 2019. As previsões iniciais, feitas sete dias antes da chegada do tufão, mostraram um caminho mais amplo, mas à medida que o evento se aproximava, o modelo se estreitava, acertando o trajeto real da tempestade.
Vantagens do GenCast
Além de prever fenômenos climáticos, o GenCast pode ser usado para otimizar a gestão de energia renovável, como o monitoramento de parques eólicos e solares. O modelo oferece uma vantagem significativa em termos de velocidade: enquanto os modelos tradicionais de previsão demoram horas para rodar em supercomputadores, o GenCast pode gerar mais de 50 previsões diferentes para um período de 15 dias em apenas 8 minutos em um Google Cloud TPU v5.
GenCast: um modelo aberto e colaborativo
O Google está tornando o GenCast acessível ao público, disponibilizando seu código-fonte e pesos. A empresa tem a intenção de continuar colaborando com agências meteorológicas e cientistas para aprimorar ainda mais as previsões do modelo, contribuindo com inovações para o campo da previsão do tempo.
