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Conheça 8 excelentes interfaces gráficas gratuitas e de código aberto para R

Jardeson Márcio

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R é uma linguagem de programação e ambiente de software de código aberto para computação estatística e gráficos. É, basicamente, uma linguagem juntamente com um ambiente de tempo de execução com um depurador, gráficos, acesso às funções do sistema e scripts. Conheça 8 excelentes interfaces gráficas de usuário gratuitas e de código aberto para R, para o seu Linux.

Linguagem de programação R

A linguagem R é uma implementação da linguagem de programação S, desenvolvida pela Bell Laboratories, adicionando semântica de escopo léxico. R oferece uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas, incluindo análise de séries temporais, modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, classificação, agrupamento e muito mais).

Combinado com uma grande coleção de ferramentas intermediárias para análise de dados, boa manipulação e armazenamento de dados, caixa de ferramentas de cálculo de matriz geral, R oferece um sistema coerente e bem desenvolvido que é altamente extensível.

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Muitos estatísticos e cientistas de dados usam R com a linha de comando. No entanto, a linha de comando pode ser bastante assustadora para um iniciante em R. Felizmente, existem muitas interfaces gráficas de usuário diferentes disponíveis para R que ajudam a achatar a curva de aprendizado.

Restringimos este teste de grupo a software lançado sob uma licença de código aberto e oferece recursos de Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDEs). Softwares como Jupyter Notebook e Radiant fazem interface com R, mas não são IDEs. O pessoal do Linux Links elaborou uma lista das 8 principais interfaces gráficas de usuário para R. Certamente, haverá algo de interesse para quem deseja se familiarizar rapidamente com essa linguagem de programação e ambiente. Abaixo, a lista elaborada pelo Linux Links.

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Interfaces Gráficas de Usuário para R

  • RStudio: Um software profissional para R com um editor de código, ferramentas de depuração e visualização. Uma ferramenta excelente e uma das mais recomendadas;
  • StatET for R: Um IDE baseado em Eclipse (ambiente de desenvolvimento integrado) para R. Uma ferramenta simples e ao mesmo tempo poderosa;
  • Rattle: Uma ferramenta analítica R para aprender facilmente: mineração de dados usando R;
  • Jamovi: Uma plicativo simples que fornece sintaxe R para cada análise executada;
  • RKWard: IDE/GUI fácil de usar e facilmente extensível;
  • R ComMander: Uma GUI de estatística básica para R simples e igualmente funcional;
  • JGR: Uma interface gráfica do usuário universal e unificada para R;
  • Deducer: Um sistema de análise gráfica de dados intuitivo e multiplataforma para linguagem R.
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