A inteligência artificial (IA) está começando a evoluir e não precisa mais de humanos.
Esteban Real, Chen Liang, David R. e Quoc V. Le, especialistas da Science, criaram software que empresta conceitos da evolução darwiniana, incluindo “sobrevivência do mais forte”, para criar programas de IA que melhoram geração após geração sem a contribuição humana.
A inteligência artificial está começando a evoluir
O programa replicou décadas de pesquisa em IA em questão de dias, e seus designers pensam que um dia ele poderá descobrir novas abordagens para a IA. O programa descobre algoritmos usando uma aproximação com a evolução. Começa criando uma população de 100 algoritmos candidatos, combinando aleatoriamente operações matemáticas. Em seguida, ele é testado em uma tarefa simples, como um problema de reconhecimento de imagem. No teste, é necessário decidir se uma imagem mostra um gato ou um caminhão.
Em cada ciclo, o programa compara o desempenho dos algoritmos com os algoritmos desenhados à mão. Além disso, cópias dos melhores desempenhos são “transformadas” substituindo, editando ou excluindo aleatoriamente parte de seu código para criar pequenas variações dos melhores algoritmos. Essas variações são adicionadas à população, enquanto os programas mais antigos são descartados. Em seguida, o ciclo se repete. Em um artigo publicado no mês passado no arXiv, os pesquisadores mostram que a abordagem pode tropeçar em várias técnicas clássicas de machine learning, incluindo redes neurais.
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