No Brasil, a fama do Baidu não é das melhores, porém, a empresa lançou o kit de ferramentas para sua plataforma de aprendizado de máquina quântica chamada Paddle Quantum. A promessa é permitir que os desenvolvedores construam e treinem modelos de redes neurais quânticas. Apesar da má fama por aqui, na China ela tem desenvolvido projetos de ponta e, assim, a Baidu lança kit de ferramentas de aprendizado de máquina quântica no GitHub, provavelmente mais voltado para o mercado chinês.
Criado na plataforma de deep learning da gigante chinesa da tecnologia PaddlePaddle, o kit de ferramentas também inclui aplicativos de computação quântica.
O Paddle Quantum, atualmente disponível no GitHub, inclui um conjunto de kits de ferramentas de aprendizado de máquina quântica, incluindo:
- uma biblioteca de química quântica e ferramentas de otimização;
- três aplicações quânticas: aprendizado de máquina quântico, simulação química quântica e otimização combinatória quântica.
Baidu lança kit de ferramentas de aprendizado de máquina quântica no GitHub
Várias funções do PaddlePaddle também permitem que o Paddle Quantum ofereça suporte a modelos de circuitos quânticos e pesquisas sobre computação quântica, disse a empresa Baidu.
O diretor do Instituto de Computação Quântica do Baidu, Duan Runyao, disse:
Pesquisadores no campo quântico podem usar o Paddle Quantum para desenvolver inteligência artificial quântica (IA) e os entusiastas do aprendizado profundo têm um atalho para aprender a computação quântica.
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Novas ferramentas
O Baidu também introduziu sete novas ferramentas, oferecendo 27 recursos aprimorados, para o PaddlePaddle. Isso incluiu:
- o Paddle.js, uma biblioteca JapaScript de aprendizado profundo que permitiria aos desenvolvedores usar a IA no navegador ou mini programas inteligentes em aplicativos como o Wechat;
- o Parakeet, um kit de ferramentas de conversão de texto em fala com vários modelos, como WaveFlow e ClariNet, além do Paddle X, uma ferramenta de desenvolvimento de integração para processamento de dados.
Milhões de desenvolvedores
De acordo com a Baidu, o PaddlePaddle foi adotado por mais de 1,9 milhão de desenvolvedores. Além disso, são mais de 84.000 empresas usando a plataforma de deep learning para criar mais de 230.000 modelos. A empresa disse que também trabalhou com vários fabricantes globais de hardware, incluindo Intel, Huawei, MediaTek e Inspur, no ecossistema PaddlePaddle.
Wang Haifeng, CTO do Baidu, disse:
Agora é uma oportunidade sem precedentes para o desenvolvimento do PaddlePaddle, devido ao aumento da inteligência industrial e à aceleração da infraestrutura de IA. Continuaremos a abraçar o espírito de código aberto, impulsionar a inovação tecnológica e fazer parceria com desenvolvedores para promover o deep learning e as tecnologias de IA e acelerar o processo de inteligência industrial.
Em novembro passado, a Alibaba também publicou os códigos de sua plataforma de aprendizado de máquina Alink no GitHub, carregando várias bibliotecas de algoritmos que, segundo ela, suportam o processamento em lote e fluxo. Isso foi essencial para dar suporte a tarefas de aprendizado de máquina, como recomendações de produtos on-line e atendimento inteligente ao cliente.
ZDNet
