Baidu lança kit de ferramentas de aprendizado de máquina quântica no GitHub

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No Brasil, a fama do Baidu não é das melhores, porém, a empresa lançou o kit de ferramentas para sua plataforma de aprendizado de máquina quântica chamada Paddle Quantum. A promessa é permitir que os desenvolvedores construam e treinem modelos de redes neurais quânticas. Apesar da má fama por aqui, na China ela tem desenvolvido projetos de ponta e, assim, a Baidu lança kit de ferramentas de aprendizado de máquina quântica no GitHub, provavelmente mais voltado para o mercado chinês.

Criado na plataforma de deep learning da gigante chinesa da tecnologia PaddlePaddle, o kit de ferramentas também inclui aplicativos de computação quântica.

O Paddle Quantum, atualmente disponível no GitHub, inclui um conjunto de kits de ferramentas de aprendizado de máquina quântica, incluindo:

  • uma biblioteca de química quântica e ferramentas de otimização;
  • três aplicações quânticas: aprendizado de máquina quântico, simulação química quântica e otimização combinatória quântica. 

Baidu lança kit de ferramentas de aprendizado de máquina quântica no GitHub

Várias funções do PaddlePaddle também permitem que o Paddle Quantum ofereça suporte a modelos de circuitos quânticos e pesquisas sobre computação quântica, disse a empresa Baidu.

Apresentando a flexibilidade adicional da plataforma, o fornecedor de tecnologia chinês disse que a Paddle Quantum poderia executar uma nova implementação do Algoritmo de Otimização Aproximada da Quantum (QAOA) pela metade do número de camadas em sua rede neural quântica.

O diretor do Instituto de Computação Quântica do Baidu, Duan Runyao, disse:

Pesquisadores no campo quântico podem usar o Paddle Quantum para desenvolver inteligência artificial quântica (IA) e os entusiastas do aprendizado profundo têm um atalho para aprender a computação quântica.

Novas ferramentas

O Baidu também introduziu sete novas ferramentas, oferecendo 27 recursos aprimorados, para o PaddlePaddle. Isso incluiu:

  • o Paddle.js, uma biblioteca JapaScript de aprendizado profundo que permitiria aos desenvolvedores usar a IA no navegador ou mini programas inteligentes em aplicativos como o Wechat;
  • o Parakeet, um kit de ferramentas de conversão de texto em fala com vários modelos, como WaveFlow e ClariNet, além do Paddle X, uma ferramenta de desenvolvimento de integração para processamento de dados.

Milhões de desenvolvedores

De acordo com a Baidu, o PaddlePaddle foi adotado por mais de 1,9 milhão de desenvolvedores. Além disso, são mais de 84.000 empresas usando a plataforma de deep learning para criar mais de 230.000 modelos. A empresa disse que também trabalhou com vários fabricantes globais de hardware, incluindo Intel, Huawei, MediaTek e Inspur, no ecossistema PaddlePaddle.

Wang Haifeng, CTO do Baidu, disse:

Agora é uma oportunidade sem precedentes para o desenvolvimento do PaddlePaddle, devido ao aumento da inteligência industrial e à aceleração da infraestrutura de IA. Continuaremos a abraçar o espírito de código aberto, impulsionar a inovação tecnológica e fazer parceria com desenvolvedores para promover o deep learning e as tecnologias de IA e acelerar o processo de inteligência industrial.

Em novembro passado, a Alibaba também publicou os códigos de sua plataforma de aprendizado de máquina Alink no GitHub, carregando várias bibliotecas de algoritmos que, segundo ela, suportam o processamento em lote e fluxo. Isso foi essencial para dar suporte a tarefas de aprendizado de máquina, como recomendações de produtos on-line e atendimento inteligente ao cliente.

ZDNet

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