Em relação à inteligência artificial, sobretudo àquela de natureza generativa como o ChatGPT, Stallman parece acreditar que a maior parte do risco vem do discurso que os profissionais de marketing da IA estão construindo.
“Na minha opinião, a ‘inteligência’ requer algo como a habilidade de conhecer ou compreender algum domínio”, afirmou ele. “Se algo não é capaz de realmente entender as coisas, não deveríamos chamá-lo de inteligente, nem mesmo um pouco inteligente, mas as pessoas estão usando o termo inteligência artificial para se referir a geradores de bobagens.”
Ele disse que sistemas como o ChatGPT “não compreendem nada e não sabem de nada”.
“A única coisa que eles fazem bem é produzir resultados com uma aparência convincente, e qualquer parte disso pode ser uma bobagem”, disse ele. “Você nunca pode confiar nisso – bem, você é tolo se confiar – então eu não vou chamar isso de ‘inteligência artificial’ ou qualquer coisa que contenha a palavra ‘inteligência’, porque isso estimula as pessoas a pensar que o que eles [programas de IA generativos] estão dizendo que não é bobagem. Isso incentiva as pessoas a confiarem neles e isso lhes dá a oportunidade de causar grandes prejuízos.”
Isso não significa que Stallman pense que a verdadeira inteligência artificial não existe. Ele diz que sim, e que está sendo usada tanto para fazer uma diferença positiva no mundo quanto para enriquecer os golpistas da tecnologia com intenções egoístas.
“Existem programas que podem olhar para uma fotografia de algumas células ampliadas e dizer-lhe, com maior probabilidade de estar certo do que qualquer médico humano, se é cancerígena ou não”, disse ele. “Existem sistemas de inteligência artificial que podem descobrir de forma muito eficiente o que vai chamar a atenção das pessoas. Eles são usados ??por plataformas de mídia anti-social e, infelizmente, funcionam muito bem. Eles são muito bons no que fazem, mas o que fazem é viciar os usuários.”
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O que é IA Generativa?
A inteligência artificial (IA) é a capacidade de um sistema computacional de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como reconhecimento de imagens, compreensão de linguagem natural, tomada de decisão e aprendizado. Dentro da IA, existe uma subárea chamada IA generativa, que se refere à capacidade de um sistema de gerar conteúdo novo e original, como textos, imagens, músicas, vídeos, etc.
A IA generativa pode ser usada para diversos fins, como entretenimento, educação, pesquisa, arte, publicidade, etc. Por exemplo, um sistema de IA generativa pode criar um poema a partir de algumas palavras-chave, desenhar um logotipo para uma empresa, compor uma música para um filme, gerar um resumo para um artigo científico, etc.
Existem diferentes técnicas e algoritmos para implementar a IA generativa, mas uma das mais populares e avançadas é o uso de redes neurais artificiais. As redes neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, que podem aprender a partir de dados e realizar tarefas complexas. Uma rede neural é composta por várias camadas de unidades de processamento chamadas neurônios, que se conectam entre si e transmitem sinais.
Uma das formas de usar redes neurais para gerar conteúdo é através de um tipo especial chamado rede adversarial generativa (GAN). Uma GAN é formada por duas redes neurais que competem entre si: uma rede geradora e uma rede discriminadora. A rede geradora tem como objetivo criar conteúdo falso, mas realista, a partir de um ruído aleatório. A rede discriminadora tem como objetivo distinguir o conteúdo falso do real. As duas redes são treinadas simultaneamente em um jogo de gato e rato, onde a rede geradora tenta enganar a rede discriminadora e a rede discriminadora tenta não ser enganada. Com o tempo, as duas redes melhoram suas habilidades e o conteúdo gerado fica cada vez mais parecido com o real.
A IA generativa é uma área fascinante e promissora da ciência da computação, que abre novas possibilidades de criação e inovação. No entanto, também traz alguns desafios e riscos éticos, como a questão da autoria, da qualidade, da veracidade e do uso indevido do conteúdo gerado. Por isso, é importante que os desenvolvedores e os usuários da IA generativa sejam conscientes e responsáveis pelo seu uso e pelas suas consequências.
