Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América Latina

O Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte, anunciou os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA). Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.

Dentre os projetos selecionados, 13 são do Brasil, dois do Chile, quatro da Argentina, um do Peru, um da Colômbia e um do México. Desde seu lançamento, em 2013, o programa já destinou aproximadamente 3 milhões de dólares a mais de 146 projetos de universidades de toda a região.

Nesta edição, o Google concederá US$ 500.000 para projetos de alunos de Doutorado e Mestrado. Os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.

Conheça os vencedores da 8ª edição do LARA, o programa de bolsas de pesquisa do Google para a América Latina

Dos cinco projetos relacionados à criação de soluções para o enfrentamento da COVID-19, seção criada em 2020, estão dois projetos brasileiros. Um deles propõe o estudo de Deep Learning para o desenvolvimento de um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 e outro, o uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves da doença no Brasil. Veja mais detalhes abaixo, na lista dos selecionados.

Além das propostas voltadas a COVID-19, há outras que:

buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer;
detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika;
e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos.

Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.

“Os vencedores desta oitava edição não apenas demonstram a incrível capacidade e potencial que a academia, a pesquisa e a América Latina têm, mas também são um exemplo de resiliência em um ano como o de 2020, que significou grandes desafios para toda a humanidade”, diz Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.

Confira, abaixo, os projetos vencedores do Latin American Research Awards 2020:

País	Vencedores	Universidade	Nome do projeto
Brasil	João Marques João Paulo Almeida	Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)	Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs
	Wagner Meira Junior Derick Matheus de Oliveira	Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)	Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações
	Sandra Ávila Alceu Bissoto	Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)	Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação
	Murillo Carneiro Anísio Santos Junio	Universidade Federal de Uberlândia (UFU)	Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19
	Marcos André Gonçalves Felipe Viegas	Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)	Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)
	Renata Vieira Henrique Dias Pereira dos Santos	PUC – RS	Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais
	Eduardo da Silva Wesley Passos	Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)	Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina
	Leandro Fernandes Yanexis Pupo-Toledo	Universidade Federal Fluminense (UFF)	Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético
	André de Carvalho Marília Silva	Universidade de São Paulo (USP)	Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto
	Marcus Ritt Alex Zoch Gliesch	Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)	Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica
	Renato Vimieiro Juliana Mattos	Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)	Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil
	Anderson Rocha Antônio Theóphilo	Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)	Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia
	Nelson Luis Saldanha da Fonseca Rodrigo Augusto Cardoso da Silva	Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)	Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas
Argentina	Mariana Viegas Mercedes Soledad Nabaes Jodar	Universidad Nacional de La Plata	Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones
	Axel Soto María Virgínia Sabando	Universidad Nacional del Sur	Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos
	Francisco Soulignac Gonzalo Lera-Romero	Universidad de Buenos Aires	Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais
	Ana Gabriela Maguitman Mariano Maisonnav	Universidad Nacional del Sur	Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais
Chile	Felipe Tobar Jouhui Ho	Universidad de Chile	Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal
Chile	Gonzalo Navarro Dustin Cobas	University of Chile	Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas
Colômbia	Mario Linares-Vásquez Camilo Escobar-Vásquez	Universidad de los Andes	Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada
Peru	Mirko Zimic Mario Salguedo	Universidad Peruana Cayetano Heredia	Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial
México	Alexander Gelbukh Segun Aroyehun	Instituto Politecnico Nacional	ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva

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