A empresa pode ser mais conhecida como a versão chinesa da Amazon, mas é mais do que apenas uma varejista eletrônica. O Alibaba desenvolveu uma inteligência artificial que pode identificar o novo coronavírus com 96% de precisão e muito mais rápido que um ser humano.
Alibaba desenvolve Inteligência Artificial que identifica o coronavírus com 96% de precisão
O site Nikkei Asian Review relata que o algoritmo de diagnóstico foi desenvolvido pelo instituto de pesquisa do Alibaba, o Damo Academy, que foi estabelecido em 2017. Ele foi treinado em mais de 5.000 casos confirmados de coronavírus e pode identificar diferenças nas tomografias entre pacientes infectados com o COVID-19 e aqueles com pneumonia viral comum com 96% de precisão.
A inteligência artificial (IA) pode ser especialmente útil devido à velocidade com que pode fazer um diagnóstico. Ela pode concluir o processo de identificação em 20 segundos, enquanto o médico geralmente leva entre cinco e 20 minutos para analisar uma tomografia computadorizada e, às vezes, pode incluir mais de 300 imagens.
Os criadores do algoritmo disseram que ele também inclui “as mais recentes diretrizes de tratamento e pesquisas publicadas”.
O Alibaba disse que mais de 100 hospitais adotariam o sistema nas províncias de Hubei, Guangdong e Anhui, todos com alto número de infecções.
Ser capaz de diagnosticar com precisão aqueles com novos coronavírus em um ritmo mais rápido pode aliviar a pressão sobre os hospitais na China, que estão sobrecarregados com os pacientes. Além disso, poderia permitir que os funcionários passassem mais tempo tratando os infectados.
Notícias Relacionadas
Tecnologia móvel
Samsung destaca avanço nas mensagens RCS com suporte no iOS
O suporte a RCS chega ao iOS com o iOS 18.1, permitindo que usuários de Android e iPhone aproveitem uma experiência de mensagens aprimorada e sem necessidade de redes sociais.
Mercado elétrico
Xiaomi atinge R$ 7,14 bilhões em receita com veículos elétricos no 3º trimestre de 2024
Xiaomi fecha o 3º trimestre de 2024 com R$ 7,14 bilhões em receita com veículos elétricos, impulsionado pelo sucesso da série SU7, apesar do prejuízo operacional.
